MATLAB金融算法分析實戰

MATLAB金融算法分析實戰

作者: 吳婷

ISBN: 9787111573005

出版時間: 2017-07-01

出版社: 機械工業出版社

吳婷 0 0 0
本書全面系統地講解了MATLAB金融算法分析與應用,以及金融數據挖掘中的趨向和發展趨勢指标,并結合具體的機器學習算法分析,讓讀者深入學習和掌握MATLAB金融數據機器學習算法。本書注重實戰,通過大量的案例,幫助讀者更好地理解書中的内容。
本書分為2篇,共15章。主要内容有:MATLAB入門與提高、MATLAB高級應用、時間序列數據處理、量化投資趨向指标、量化投資反趨向指标、BP神經網絡工具箱上證指數預測、 BP神經網絡工具箱多指标預測、RBF神經網絡多指标預測、Hopfield神經網絡多指标預測、馬爾可夫(Markov)鍊上證指數預測、灰色理論下的上證指數預測、指數平滑下的上證指數預測、支持向量機SVM下的漲跌預測、貝葉斯(Bayes)網絡多指标預測、Pareto多目标優化分析。
本書适合所有想全面學習MATLAB 金融分析算法的人員閱讀,也适合各種量化投資開發人員閱讀。另外,本書對于各高校師生解決問題、進行課堂教學等,也是一本不可或缺的參考書。同時本書也适合MATLAB愛好者學習使用。
一分鐘了解本書精華内容
MATLAB入門與提高
MATLAB高級應用
時間序列數據處理
量化投資趨向指标
量化投資反趨向指标
BP神經網絡工具箱上證指數預測
BP神經網絡工具箱多指标預測
RBF神經網絡多指标預測
Hopfield神經網絡多指标預測
馬爾可夫(Markov)鍊上證指數預測
灰色理論下的上證指數預測
指數平滑下的上證指數預測
支持向量機SVM下的漲跌預測
貝葉斯(Bayes)網絡多指标預測
Pareto多目标優化分析

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